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研究業績


発生タイミングを進化させる突然変異ベース進化アルゴリズムのための交叉演算
著者
  大西 圭
 
雑誌名/会議名
  第13回日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集,4 pages, 佐賀県佐賀市, 2011年12月 2011 年 12 月
 
アブストラクト
  We previously proposed a mutation-based evolutionary algorithm that evolves genes to regulate developmental timings of phenotypic values. This mutation-based evolutionary algorithm was shown to be able to sequentially solve hard uniformly-scaled bit optimization problems with linkage between variables through simulations. In the present paper we introduce a crossover operator into the mutation-based evolutionary algorithm to enhance the scalability of the algorithm. Simulation results show that the new algorithm with the crossover operator has better scalability than the previous mutation-based one for the same hard uniformly-scaled bit optimization problems used in the previous study.
 
キーワード
 
 
記述言語
  Japanese
 
 

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