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旧尾家・塚本研究室です.尾家祐二 現・九州工業大学学長の情報は こちら.
   
研究業績


多重階層型センサネットワークの省電力化のための集約センサ選択手法の性能評価に関する研究
著者
  又吉 哲次
 
雑誌名/会議名
  九州工業大学大学院 情報工学研究科 情報システム専攻, 修士学位論文 2007 年 2 月
 
アブストラクト
  広範囲の環境を常時観測するセンサネットワークは,一般的に多数のバッテリ駆動型セン サにより構成されるため,センサを長期間稼働させるにはデータ収集,転送における省電力 化が重要となる.そこで,ネットワークを小領域(クラスタ) に分割し,集約センサがクラ スタ内の他センサ(非集約センサ) の取得データを収集,圧縮してデータ管理ノード(シン ク) へ一括転送する階層化が有効となる.さらに階層構造を多重化することにより,ネット ワーク内の全センサの電力消費量を削減できることが示されている.しかし,個別のセンサ の電力消費量の分布は示されておらず,ネットワークのライフタイムに関する議論はない. そこで,本研究ではシミュレーションにより多重階層型センサネットワークにおける各セ ンサの電力消費量の分布を示し,現状の各階層における集約センサの選択手法の問題点を明 らかにするとともに,その影響を緩和するための集約センサの選択指針を明らかにする.
 
キーワード
  その他
 
記述言語
  Japanese
 
 

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